TECH CHECK
Nachhaltige Digitalisierung bedeutet mehr als nur den Umstieg auf grüne Energie oder das Reduzieren von Papierverbrauch. Ein oft übersehener Hebel liegt tief im Inneren der IT – im Code selbst. Veraltete, ineffiziente oder unnötig komplexe Softwarestrukturen führen zu höherem Ressourcenverbrauch, längeren Rechenzeiten und einem insgesamt größeren ökologischen Fußabdruck der IT-Systeme.
Gerade in gewachsenen IT-Landschaften finden sich viele dieser „unsichtbaren Energieverbraucher“ in Kernsystemen, die über Jahrzehnte hinweg gewachsen sind – stabil, aber häufig schwer wartbar. Wer hier ansetzt, kann nicht nur die technische Basis für Automatisierung und Modernisierung schaffen, sondern auch aktiv zur Ressourcenschonung beitragen.
Genau hier setzt der greenfyx Tech Check an: Mit einem gezielten Fokus auf die Softwareanalyse von ABAP- und COBOL-Code schaffen wir Transparenz in zentralen Systemen und zeigen konkrete Optimierungspotenziale auf – für mehr Effizienz, digitale Zukunfts-fähigkeit und echte IT-Nachhaltigkeit.
Warum Software-Altlasten echte Ressourcenfresser sind
Unnötige
Berechnungen
Veraltete Code-Strukturen oder Berechnungslogiken führen zu unnötigen Wiederholungen und dauerhaftem Ressourcenverbrauch.
Ressourcenaufwendige Prozesse
Unoptimierter Code führt zu dauer-haft laufenden Prozessen, die nicht nur Rechenleistung, sondern auch Speicher und Energie binden.
Der unsichtbare CO₂-Fußabdruck
Auch Software hinterlässt einen ökologischen Fußabdruck, wenn Prozesse dauerhaft unnötig viele Ressourcen verbrauchen.
Die Lösung
Automatisierte Codeanalyse
für Cobol/PL1 und SAP Code
Unsere automatisierte Codeanalyse erkennt ineffiziente Kontrollstrukturen (z. B. unnötige Schleifen, rekursive Aufrufe), suboptimale Datenbankzugriffe, nicht genutzte Objekte sowie Prozesse mit dauerhaftem CPU- oder I/O-Bedarf. Selbst in tief verschachteltem Legacy-Code – sei es COBOL oder ABAP – decken wir potenzielle Hotspots auf, die zu übermäßigem Stromverbrauch und Rechenlast führen.
Automatisierte Codeanalyse
COBOL UND PL/1
In vielen Unternehmen steckt der wahre Wettbewerbsvorteil tief im Mainframe: jahrzehntelang gewachsene COBOL- und PL/1-Anwendungen mit komplexen Batches, Steuerungen und individuellen Business-Logiken.
Doch was einst Stärke war, wird zum Risiko: Der Code ist kaum dokumentiert, schwer wartbar und intransparent. Abhängigkeiten sind unklar, Änderungen riskant. Das System funktioniert, solange es niemand anfasst.
Unsere Analyse für COBOL- und PL/1-Code schafft hier Abhilfe: Sie identifiziert Datenflüsse, technische Schulden, Performance-Engpässe und Energie-Hotspots. So wird Legacy-Code wieder verständlich und wird zur Grundlage für gezielte Optimierung und sichere Transformation.
Automatisierte Codeanalyse
SAP-CODE
Individueller ABAP-Code bildet das Rückgrat vieler SAP-Prozesse – doch bei Transformationen wie der Migration nach S/4HANA, der Einführung von Cloud-Infrastru-kturen oder Clean-Core-Initiativen wird er schnell zur Hürde. Fehlende Dokumentation, intransparente Ab-hängigkeiten und über Jahre gewachsene Logiken erschweren die Analyse und bergen erhebliche Risiken.
Die automatisierte Codeanalyse schafft hier Abhilfe: Sie liefert einen datenbasierten Über-blick über technische Schulden, Energieintensität und Optimierungspoten-ziale. Gerade in klassischen SAP- und Hostumgebungen, in denen Refactoring teuer und komplex ist, senkt sie nicht nur die Systemlast, sondern reduziert auch energie-bedingte CO₂-Emissionen.
